COVID-19 : un modèle mathématique prédit l’efficacité des vaccins
Des chercheurs de l’Université du Queensland ont mis au point un modèle mathématique permettant de prédire l’efficacité des vaccins contre le COVID-19, ce qui pourrait accélérer le développement de nouveaux vaccins. Le Dr Pranesh Padmanabhan, du Queensland Brain Institute, en collaboration avec des chercheurs de l’Indian Institute of Science, a produit un modèle qui prédit l’efficacité de la réponse en anticorps chez les patients recevant l’un des huit principaux vaccins.
Un modèle mathématique prédit l’efficacité des vaccins
Le Dr Padmanabhan a déclaré que cette recherche a établi un cadre pour prédire l’efficacité des nouveaux vaccins contre les futures souches du SARS-CoV-2. « La capacité de prédire l’efficacité des vaccins pourrait accélérer leur développement en permettant de présélectionner les candidats prometteurs et de minimiser le recours à des essais cliniques longs et coûteux », a déclaré le Dr Padmanabhan.
Depuis le début de la pandémie de COVID-19, les chercheurs et les scientifiques se sont démenés pour mettre au point des vaccins candidats afin de se protéger contre le SARS-CoV-2 et de devancer ses mutations. Le Dr Padmanabhan et son collègue ont analysé 80 anticorps individuels provenant de 20 études pour construire un modèle mathématique des anticorps du SARS-CoV-2.
Prédire de manière fiable la diversité de la réponse des anticorps
« Le modèle que nous avons mis au point a permis de prédire de manière fiable la diversité de la réponse des anticorps au sein d’un même individu et entre individus vaccinés », a-t-il déclaré. Ils ont ensuite analysé les données des essais cliniques pour huit vaccins majeurs et ont trouvé une relation entre la protection vaccinale contre le SARS-CoV-2 et la réponse anticorps potentielle.
« Les principales prédictions sont l’influence de la vaccination sur la gravité de la maladie et la protection au niveau de la population conférée par les huit vaccins COVID-19 approuvés », a déclaré le Dr Padmanabhan. « Grâce à ce modèle, nous souhaitons prédire l’efficacité de nouveaux vaccins contre différents variants sans nous appuyer lourdement sur des essais cliniques. »
Le professeur Narendra Dixit, de l’Indian Institute of Science, a déclaré que le principal défi était de comprendre et de décrire la grande variabilité des réponses en anticorps suscitées par le vaccin. « Surmonter ce défi permettrait de prédire la fraction des individus vaccinés qui génèreraient des réponses suffisamment fortes pour être protégés d’une infection grave », a déclaré le professeur Dixit.
Une étude qui offre des perspectives sur le fonctionnement des vaccins
« En déduisant des liens entre l’activité des anticorps, sa variabilité, la génération d’anticorps par la vaccination et la protection résultante conférée aux populations, notre étude offre des perspectives passionnantes sur le fonctionnement des vaccins contre le COVID-19. »
Cette recherche a été publiée dans Nature Computational Science.
Source : The University of Queensland
Crédit photo : StockPhotoSecrets