Une application pour smartphone calcule le risque génétique de crise cardiaque
Une équipe du centre de recherche Scripps a mis au point une application pour smartphone permettant de calculer le risque génétique de maladie coronarienne. Elle a constaté que les utilisateurs présentant un risque élevé recherchaient un traitement approprié après avoir utilisé l’application.
L’application MyGeneRank produit un score de risque
Dans cette étude, les chercheurs ont expliqué comment leur application, appelée MyGeneRank, saisit les informations génétiques des individus participants auprès de la société de tests génétiques 23andMe et produit un score de risque de maladie coronarienne sur la base des données ADN.
Parmi les 721 participants qui ont fourni des informations complètes, ceux dont le score de risque était élevé étaient beaucoup plus susceptibles de commencer à utiliser des statines ou d’autres traitements hypocholestérolémiants, par rapport à ceux dont le score était faible.
Les statines telles que l’atorvastatine et la simvastatine, ainsi que d’autres médicaments non statine qui réduisent les taux sanguins de cholestérol et d’autres molécules liées aux graisses appelées lipides, sont maintenant largement utilisées et ont contribué à réduire le taux de mortalité annuel dû aux maladies coronariennes au cours des deux dernières décennies.
Mais les chercheurs estiment qu’aux États-Unis, près de la moitié des hommes et environ 10 % des femmes âgés de 45 à 65 ans présentent au moins un risque intermédiaire de coronaropathie, et que seul un tiers de ces personnes prennent des hypolipidémiants.
Intégrer la génétique d’une personne
« Nous avons maintenant la possibilité d’intégrer la génétique d’une personne dans l’évaluation de sa santé cardiovasculaire afin de l’aider à mieux comprendre son risque individuel et de lui donner les moyens d’apporter les modifications nécessaires – y compris l’ajout d’un traitement par statine – à ses plans d’optimisation des facteurs de risque », explique le premier auteur Evan Muse, cardiologue et responsable de la génomique cardiovasculaire au Scripps Research Translational Institute.
« Même si une personne découvre qu’elle présente un faible risque génétique de maladie coronarienne, le fait de connaître son score peut l’aider – par exemple, si elle sait également qu’elle présente un risque global élevé, cela peut suggérer que d’autres facteurs non génétiques, comme le mode de vie, contribuent à son risque et qu’elle devrait envisager d’apporter des modifications », ajoute Ali Torkamani, professeur et directeur de la génomique et de l’informatique génomique au Scripps Research Translational Institute.
Un traitement hypolipidémiant deux fois plus souvent
Les chercheurs ont fait la promotion des applications lors de conférences scientifiques, ont mené une campagne publicitaire sur Facebook et ont finalement recruté 3 800 personnes admissibles, dont 721 ont fourni suffisamment d’informations initiales et de suivi pour l’analyse.
Les résultats sont encourageants, selon l’équipe. L’une des principales constatations est que les personnes qui ne prenaient pas de médicaments hypolipidémiants au début de cette étude, mais qui ont été informées par l’application qu’elles présentaient un risque génétique élevé de maladie coronarienne, ont entrepris un traitement hypolipidémiant deux fois plus souvent que les personnes présentant un faible risque.
Dans l’ensemble, les répondants à cette étude appartenant à la catégorie à haut risque, par rapport à la catégorie à faible risque, étaient, lors du suivi, environ 1,4 fois plus susceptibles de déclarer utiliser un hypolipidémiant de type statine, et environ 4 fois plus susceptibles de déclarer utiliser un hypolipidémiant de type non statine. Les répondants du groupe à haut risque ont également commencé un traitement hypolipidémiant beaucoup plus tôt, à 52 ans en moyenne, contre 65 ans pour le groupe à faible risque.
Un effet significatif
« Dans l’ensemble, il semble que l’effet soit significatif, surtout si l’on considère que nous ne donnions aux répondants que des informations contextualisées appropriées sur leurs scores de risque génétique – nous ne leur disions pas directement de commencer à prendre des médicaments », explique Mme Torkamani.
Cette recherche a été publiée dans npj Digital Medicine.
Source : Scripps Research Institute
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