L’IA peut effacer les tatouages pour aider la reconnaissance faciale
L’intelligence artificielle peut effacer avec précision les tatouages des photos de visages – ce qui pourrait aider les systèmes de reconnaissance des visages, qui peuvent être déconcertés par les tatouages faciaux, à fonctionner avec précision.
Effacer les tatouages des photos
Lors de recherches antérieures, Mathias Ibsen et ses collègues de l’université des sciences appliquées de Darmstadt, en Allemagne, avaient constaté que la peinture faciale et les tatouages pouvaient nuire aux performances des systèmes de reconnaissance des visages. Ils affectent la reconnaissance des visages en modifiant ce qu’un modèle de vision informatique s’attend à voir dans les zones importantes du visage, autour de caractéristiques telles que les joues, le menton et le nez.
« Comme les tatouages faciaux sont une forme d’altération permanente qui ne peut pas être facilement enlevée, il est particulièrement intéressant d’étudier si la suppression numérique des tatouages faciaux peut améliorer les performances des systèmes de vérification des visages », déclare Ibsen.
L’équipe a entraîné un algorithme
Avec ses collègues, il a entraîné un algorithme à supprimer les tatouages faciaux en ajoutant automatiquement de l’encre à 41 images de visages non tatoués. Les tatouages étaient de taille variable, couvrant entre 5 et 25 % du visage sur l’image.
Ces images tatouées modifiées par l’ordinateur ont ensuite été utilisées pour entraîner un réseau adversatif génératif (GAN), un type d’algorithme d’apprentissage profond. L’idée ici est d’apprendre à notre algorithme à « traduire » une image faciale tatouée en une image faciale correspondante sans tatouage », explique Ibsen.
Un taux d’erreur relativement bas
GAN a ensuite supprimé le tatouage sur le visage – ce qu’il a fait en grande partie sans problème, sauf pour les grands tatouages qui couvraient l’ensemble du visage – et les images modifiées par GAN ont été testées par rapport à un système de reconnaissance faciale. Le taux d’erreurs, c’est-à-dire le fait que le système de reconnaissance des visages associe de manière incorrecte deux visages non appariés ou ne reconnaisse pas un visage apparié, a été réduit de moitié lorsque les tatouages ont été supprimés par GAN.
« L’étude préliminaire présente une technique utile pour entraîner les algorithmes à supprimer les tatouages faciaux et à améliorer la précision de la reconnaissance », explique Kay Ritchie, de l’université de Lincoln, au Royaume-Uni. Cependant, Ritchie souligne que, comme les images utilisées pour entraîner l’algorithme sont elles-mêmes modifiées numériquement, cette technique pourrait ne pas être aussi efficace contre des images réelles non modifiées.
Cette recherche a été publiée dans arXiv.
Source : New Scientist
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