L’IA identifie les personnes à risque de complications cardiaques
Des chercheurs, en collaboration avec des médecins de l’hôpital primaire pour enfants Intermountain, ont mis au point des outils informatiques uniques pour mesurer avec précision les effets synergiques des conditions médicales existantes sur le cœur et les vaisseaux sanguins.
L’AI aide les médecins à traiter les problèmes cardiaques
Selon les chercheurs, cette approche pourrait aider les médecins à prévoir, à prévenir ou à traiter les problèmes cardiaques graves, peut-être même avant que le patient ne soit conscient de l’affection sous-jacente.
Bien que cette étude ne porte que sur les maladies cardiovasculaires, les chercheurs pensent qu’elle pourrait avoir des implications bien plus larges. En fait, ils suggèrent que ces résultats pourraient éventuellement conduire à une nouvelle ère de médecine personnalisée et préventive.
« Nous pouvons nous tourner vers l’IA pour affiner le risque pour pratiquement tous les diagnostics médicaux », explique Martin Tristani-Firouzi, auteur correspondant de cette étude et cardiologue pédiatrique. « Le risque de cancer, le risque de chirurgie de la thyroïde, le risque de diabète – tous les termes médicaux que vous pouvez imaginer ».
Les méthodes actuelles de calcul des effets combinés de divers facteurs de risque – tels que les données démographiques et les antécédents médicaux – sur les maladies cardiovasculaires sont souvent imprécises et subjectives, selon Mark Yandell, auteur principal de cette étude et professeur de génétique humaine.
Par conséquent, ces méthodes ne permettent pas d’identifier certaines interactions qui pourraient avoir des effets profonds sur la santé du cœur et des vaisseaux sanguins.
Ils ont trié plus de 1,6 million de dossiers médicaux
Pour mesurer avec plus de précision l’influence de ces interactions, également appelées comorbidités, sur la santé, Tristani-Firouzi, Yandell et leurs collègues ont utilisé un logiciel d’apprentissage automatique pour trier plus de 1,6 million de dossiers médicaux électroniques (DME) après avoir supprimé les noms et autres informations d’identification.
Ces dossiers électroniques, qui documentent tout ce qui arrive à un patient, y compris les tests de laboratoire, les diagnostics, l’utilisation de médicaments et les procédures médicales, ont aidé les chercheurs à identifier les comorbidités les plus susceptibles d’aggraver une condition médicale particulière, comme une maladie cardiovasculaire.
Dans leur étude actuelle, les chercheurs ont utilisé une forme d’intelligence artificielle appelée réseaux graphiques probabilistes ( PGM) pour calculer comment toute combinaison de ces comorbidités pourrait influencer les risques associés aux transplantations cardiaques, aux cardiopathies congénitales ou au dysfonctionnement du nœud sinusal (SND, une perturbation ou une défaillance du stimulateur cardiaque naturel).
Chez les adultes les chercheurs ont constaté que :
1. Les personnes qui avaient déjà reçu un diagnostic de cardiomyopathie (maladie du muscle cardiaque) avaient un risque 86 fois plus élevé d’avoir besoin d’une transplantation cardiaque que les autres.
2. Les personnes ayant souffert d’une myocardite virale avaient un risque environ 60 fois plus élevé de devoir subir une transplantation cardiaque.
3. L’utilisation de la milrinone, un médicament vasodilatateur utilisé pour traiter l’insuffisance cardiaque, multipliait par 175 le risque de transplantation. C’était le prédicteur individuel le plus fort de transplantation cardiaque.
Un outil unique pour les médecins
« Cette nouvelle technologie démontre que nous pouvons estimer avec précision le risque de complications médicales et même déterminer les médicaments qui conviennent le mieux à chaque patient ». dit Bonkowsky.
Pour l’avenir, Tristani-Firouzi et Yandell espèrent que leurs recherches aideront également les médecins à démêler la toile croissante d’informations médicales désorientantes qui les enveloppent chaque jour.
« Aussi conscient que vous soyez, il n’y a aucun moyen de garder toutes les connaissances dont vous avez besoin dans votre tête en tant que professionnel de la santé à notre époque pour traiter les patients de la meilleure façon possible », dit Yandell.
Elles sont essentielles pour l’avenir de la médecine
« Les machines informatiques que nous développons aideront les médecins à prendre les meilleures décisions possibles en matière de soins aux patients, en utilisant toutes les informations pertinentes disponibles dans notre ère électronique. Ces machines sont essentielles pour l’avenir de la médecine. »
Cette recherche a été publiée dans PLOS Digital Health.
Source : University of Utah Health
Crédit photo : StockPhotoSecrets